Übersicht: Hilfreiche KI-Tools und ihre Möglichkeiten
Künstliche Intelligenz revolutioniert die Geschäftswelt in einem atemberaubenden Tempo. Immer mehr Unternehmen erkennen das Potenzial von KI-Technologien, um ihre Prozesse und Produkte zu verbessern bzw. zu ändern. Für viele stellt sich derzeit aber immer noch die Frage: Wie können wir diese transformativen Technologien konkret in unserem Unternehmen einsetzen?
Aus einer aktuellen Erhebung zum Thema Künstliche Intelligenz, die wir als Agentur unter 1.000 Unternehmen im Zeitraum Jänner bis Mai 2024 durchgeführt haben, haben wir Folgendes herausgefunden:
Die zwei Fragen waren:
- Wie gut ist Ihr Unternehmen auf den KI-Wandel vorbereitet?
- Welche Maßnahmen würden Sie aktuell benötigen, um sich noch besser vorbereiten zu können?
Die Antworten zu 1:
- Sehr gut (9 Prozent)
- Gut (11 Prozent)
- Mittelmäßig (38 Prozent)
- Schlecht (22 Prozent)
- Gar nicht (20 Prozent)
Die Antworten zu 2:
- Weiterbildung (48 Prozent)
- Externe Expert:innen (25 Prozent)
- Mehr Ressourcen wie Budget/Personal (20 Prozent)
- Wir haben alles/sind bestens vorbereitet (7 Prozent)
Das Fazit unserer Erhebung:
20 Prozent der Unternehmen fühlen sich gut auf den aktuellen KI-Wandel vorbereitet.
Mehr als die Hälfte allerdings fühlt sich nur mittelmäßig oder gar schlecht bis gar nicht auf die neuen Anforderungen der KI-Zeit vorbereitet.
Ebenfalls sehr spannend: 73 Prozent aller Unternehmen, die wir befragt haben, suchen Weiterbildung zum Thema KI bzw. jemanden, der ihnen dabei hilft neue Strategien etc. zu entwickeln.
In diesem Blog werfen wir einen praxisnahen Blick auf hilfreiche KI-Tools und präsentieren anschauliche Anwendungsbeispiele, die Ihnen als Inspiration dienen können. Wir zeigen Ihnen, wie verschiedene Unternehmen KI erfolgreich in ihre Geschäftsprozesse integriert haben und welche greifbaren Vorteile sie daraus ziehen. Unser Ziel ist es, Ihnen nicht nur einen Überblick über die aktuellen KI-Technologien zu geben, sondern auch praktische Wege aufzuzeigen, wie Sie diese Werkzeuge in Ihrem eigenen unternehmerischen Kontext nutzen können. Hier finden Sie aktuelle, hilfreiche KI-Tools und Anwendungsbeispiele:
Fortschrittliche Sprachmodelle und Conversational AI
Die neueste Generation von Sprachmodellen wie GPT-4 und seine Nachfolger (4o) haben die Art und Weise, wie Unternehmen mit Kunden interagieren und interne Prozesse optimieren, grundlegend verändert. Ein Modell, das aktuell besonders Diese Modelle können natürliche Sprache verstehen und generieren, was sie zu gern verwendeten Werkzeugen in allen Bereichen macht.
Was Sie damit machen können?
- Implementieren Sie ChatBots und virtuelle Assistenten als Kundenservice-Bots, die rund um die Uhr verfügbar sind und komplexe Anfragen bearbeiten können. Diese KI-gestützten Lösungen können Ihr Support-Team entlasten. Allerdings nur, sofern sie auch gut trainiert werden und sinnvolle, nützliche Antworten liefern
- Content-Erstellung: Nutzen Sie KI-Tools zur Erstellung von Inhalten für Ihre Website, Blogs, Social Media-Channels. Etwa Produktbeschreibungen oder technische Dokumentationen. Sie können diese Inhalte auch sofort in verschiedene Sprachen übersetzen.
- Datenanalyse und Berichterstattung: Setzen Sie KI ein, um große Datenmengen zu analysieren und aussagekräftige Berichte zu generieren. Dies ermöglicht datengesteuerte Entscheidungsfindung auf allen Ebenen des Unternehmens.
Computer Vision und Bildverarbeitung
Die Fortschritte in der Bilderkennungstechnologie eröffnen neue Möglichkeiten für Unternehmen, visuelle Daten zu nutzen und zu analysieren.
- Google Cloud Vision AI: Bietet Funktionen wie Objekterkennung, OCR und Gesichtserkennung.
- Amazon Rekognition: AWS-Dienst für Bild- und Videoanalyse mit Funktionen wie Objekterkennung und Personenverfolgung.
- Microsoft Azure Computer Vision: Teil der Azure Cognitive Services, bietet verschiedene Bildanalyse-Funktionen.
- IBM Watson Visual Recognition: KI-gestützte Bildklassifizierung und -analyse.
- Clarifai: Plattform für visuelle KI mit anpassbaren Modellen für verschiedene Anwendungsfälle.
- TensorFlow Object Detection API: Open-Source-Framework für die Entwicklung von Objekterkennungsmodellen.
- OpenCV: Open-Source-Bibliothek mit vielen Computer-Vision-Algorithmen.
- YOLO (You Only Look Once): Echtzeit-Objekterkennungssystem, das in verschiedenen Implementierungen verfügbar ist.
- Mask R-CNN: Framework für Objekterkennung und Segmentierung, implementiert in verschiedenen KI-Bibliotheken.
- NVIDIA DeepStream SDK: Toolkit für KI-basierte Video- und Bildanalyse, optimiert für NVIDIA-Hardware.
Was Sie damit machen können?
- Qualitätskontrolle: Implementieren Sie KI-gestützte Bilderkennungssysteme in Produktionslinien, um beispielsweise Defekte frühzeitig zu erkennen.
- Inventarmanagement: Nutzen Sie Computer Vision, um Lagerbestände automatisch zu erfassen und zu verwalten.
- Sicherheit und Überwachung: Setzen Sie fortschrittliche Bilderkennungssysteme ein, um die Sicherheit in Ihren Einrichtungen zu erhöhen und potenzielle Risiken frühzeitig zu identifizieren.
Prädiktive Analysen und Machine Learning
Die Fähigkeit, zukünftige Trends und Ereignisse vorherzusagen, ist für Unternehmen von unschätzbarem Wert. Moderne KI-Systeme ermöglichen genauere Prognosen als je zuvor.
- RapidMiner: Eine umfassende Plattform für Data Science und Machine Learning. Sie bietet visuelle Workflows für Datenaufbereitung, Modelltraining und Deployment.
- ai: Eine Open-Source-Plattform, die automatisiertes Machine Learning (AutoML) und verschiedene Algorithmen für prädiktive Modellierung bereitstellt.
- Databricks: Eine auf Apache Spark basierende Unified Analytics Platform, die kollaborative Datenanalyse und maschinelles Lernen in großem Maßstab ermöglicht.
- KNIME: Eine Open-Source-Software für datengetriebene Innovation, die visuelle Programmierung für Datenanalyse, Machine Learning und prädiktive Modellierung bietet.
- DataRobot: Eine Enterprise AI-Plattform, die automatisiertes Machine Learning für die Erstellung und Bereitstellung prädiktiver Modelle nutzt.
- Bedarfsprognose: Nutzen Sie Machine-Learning-Algorithmen, um Kundenverhalten und Markttrends zu analysieren und präzise Vorhersagen für die Nachfrage nach Produkten oder Dienstleistungen zu treffen.
Was Sie damit machen können?
- Wartungsplanung: Implementieren Sie prädiktive Wartungssysteme, die potenzielle Ausfälle von Maschinen und Ausrüstungen vorhersagen, um ungeplante Ausfallzeiten zu minimieren.
- Risikomanagement: Setzen Sie KI ein, um finanzielle und operative Risiken zu bewerten und proaktive Strategien zu entwickeln.
Automatisierung und Robotik
Die Integration von KI in Automatisierungsprozesse und Robotik führt zu erheblichen Effizienzsteigerungen in vielen Branchen.
- ABB RobotStudio: Eine Simulations- und Offline-Programmierungssoftware für Roboter, die KI-Funktionen für optimierte Bewegungsplanung und Kollisionsvermeidung integriert.
- NVIDIA Isaac: Eine Plattform für KI-gesteuerte Robotik, die Simulation, Training und Deployment von KI-Modellen für Robotikanwendungen ermöglicht.
- Siemens MindSphere: Ein Cloud-basiertes, offenes IoT-Betriebssystem, das KI-Fähigkeiten für industrielle Automatisierung und prädiktive Wartung bietet.
- UiPath: Eine führende Robotic Process Automation (RPA) Plattform, die KI-Funktionen für intelligente Prozessautomatisierung integriert.
- Google Cloud Robotics Core: Eine Plattform, die Cloud-Ressourcen und KI-Dienste für Robotik Anwendungen bereitstellt, einschließlich Flottenverwaltung und verteiltes Computing.
Was Sie damit machen können?
- Prozessautomatisierung: Implementieren Sie Robotic Process Automation (RPA) in Kombination mit KI, um repetitive Aufgaben zu automatisieren.
- Kollaborative Roboter: Setzen Sie KI-gesteuerte „Co-Bots“ ein, die sicher mit menschlichen Mitarbeitern zusammenarbeiten können, um die Effizienz in Produktion und Logistik zu erhöhen.
- Autonome Fahrzeuge: Nutzen Sie selbstfahrende Fahrzeuge und Drohnen für Logistik und Lieferungen.
Personalisierung und Empfehlungssysteme
KI ermöglicht eine umfassende Palette zur Möglichkeit der Personalisierung von Produkten und Dienstleistungen.
- Adobe Target: Teil der Adobe Experience Cloud, bietet KI-gestützte Personalisierung für digitale Erlebnisse, einschließlich A/B-Tests und Empfehlungen.
- Dynamic Yield: Eine KI-gesteuerte Personalisierungsplattform, die Echtzeit-Personalisierung für E-Commerce, E-Mail und mobile Apps ermöglicht.
- Optimizely: Eine Digital Experience Platform mit KI-gestützten Funktionen für Personalisierung, A/B-Tests und Content-Management.
- Salesforce Einstein: KI-Technologie innerhalb der Salesforce-Plattform, die personalisierte Kundeninteraktionen und Empfehlungen ermöglicht.
- IBM Watson Customer Experience Analytics: Nutzt KI zur Analyse von Kundenverhalten und zur Bereitstellung personalisierter Erlebnisse über verschiedene Kanäle.
Was Sie damit machen können?
- Produktempfehlungen: Implementieren Sie KI-gestützte Empfehlungssysteme, die das Kundenverhalten analysieren und personalisierte Produktvorschläge machen.
- Dynamische Preisgestaltung: Nutzen Sie KI-Algorithmen, um Preise in Echtzeit basierend auf Nachfrage, Wettbewerb und anderen Faktoren anzupassen.
- Personalisierte Marketing-Kampagnen: Setzen Sie KI ein, um Marketingbotschaften und -kanäle auf individuelle Kundenpräferenzen abzustimmen.
Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Spracherkennung
Die Fortschritte in der NLP-Technologie eröffnen neue Möglichkeiten für sprachbasierte Interaktionen und Analysen.
- spaCy: Eine Open-Source-Bibliothek für fortgeschrittenes NLP in Python, die schnelle und präzise Verarbeitung für verschiedene Sprachen bietet.
- BERT (und Varianten): Ein von Google entwickeltes Sprachmodell, das für verschiedene NLP-Aufgaben feinabgestimmt werden kann. Implementierungen sind in Frameworks wie TensorFlow und PyTorch verfügbar.
- GPT (Generative Pre-trained Transformer): Eine Reihe von Sprachmodellen, entwickelt von OpenAI, die für Textgenerierung und -verständnis genutzt werden können.
- Rasa: Ein Open-Source-Framework für die Entwicklung von Conversational AI und Chatbots mit maschinellem Lernen.
- IBM Watson Natural Language Understanding: Ein Cloud-basierter Service, der fortgeschrittene Text-Analyse-Funktionen wie Entitätserkennung, Sentiment-Analyse und Konzeptextraktion bietet.
Diese Tools ermöglichen es Unternehmen, komplexe sprachbasierte Anwendungen zu entwickeln, darunter:
- Fortschrittliche Chatbots und virtuelle Assistenten
- Automatisierte Textanalyse und Informationsextraktion
- Sentiment-Analyse in großem Maßstab
- Sprachgesteuerte Schnittstellen für verschiedene Anwendungen
- Automatisierte Übersetzung und mehrsprachige Unterstützung
Explainable AI (XAI) und ethische KI
Mit zunehmender Verbreitung von KI-Systemen gewinnen Transparenz und ethische Überlegungen an Bedeutung. Implementieren Sie XAI-Tools, um die Entscheidungsprozesse Ihrer KI-Systeme nachvollziehbar zu machen, was besonders in regulierten Branchen wichtig ist.
- LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations): Ein Open-Source-Tool, das lokale Erklärungen für die Vorhersagen von Machine-Learning-Modellen liefert. Es kann mit verschiedenen Arten von Modellen und Daten verwendet werden.
- SHAP (SHapley Additive exPlanations): Ein Framework zur Erklärung der Ausgabe von Machine-Learning-Modellen basierend auf Spieltheorie. Es bietet konsistente und lokal genaue Attributionswerte für jedes Feature.
- IBM AI Fairness 360: Ein umfassendes Open-Source-Toolkit zur Erkennung und Minderung von unerwünschten Verzerrungen in Machine-Learning-Modellen.
- Google What-If Tool: Ein Feature von TensorBoard, das visuelle Untersuchungen von Machine-Learning-Modellverhalten ermöglicht, ohne dass Programmierung erforderlich ist.
- Aequitas: Ein Open-Source-Bias-Audit-Toolkit für Machine-Learning-Entwickler, Analysten und Entscheidungsträger zur Bewertung von Diskriminierungen und Verzerrungen.
Diese Tools helfen Unternehmen dabei:
- Die Entscheidungen von KI-Systemen für Menschen verständlich zu machen
- Potenzielle Verzerrungen und Ungerechtigkeiten in KI-Modellen zu identifizieren und zu korrigieren
- Regulatorische Anforderungen in Bezug auf Transparenz und Fairness zu erfüllen
- Das Vertrauen der Stakeholder in KI-basierte Entscheidungsprozesse zu stärken
- Ethische Richtlinien für den Einsatz von KI zu entwickeln und umzusetzen
Investieren Sie in die Schulung Ihrer Mitarbeiter:innen, um auch Ihr Unternehmen mit KI-Elementen anzureichern oder um hilfreiche Tools zu ergänzen. Wir unterstützen Sie sehr gerne dabei. Auch bei der Erstellung von Strategien und Konzepten zur Realisierung von KI-Maßnahmen. Denn die Integration von KI in Ihr Unternehmen ist keine einmalige Aufgabe, sondern ein fortlaufender Prozess der Anpassung und Optimierung.